理工大學與哈佛大學組成的團隊，分析癌症基因取得重大突破，透過引進大數據分析平台，量化基因間的互動關係，整理基因的共同表現圖譜，從而發現癌症中基因的失控機制，並找出更準確有效的標靶治療。有關成果已應用於研究治療慢性骨髓細胞白血病、大腸癌及乳癌等。
傳統癌症基因研究方法，是比較癌症患者與健康人士的兩萬個基因，新方法則比對患者的兩億個基因對，量化基因互動所產生的關係。負責有關研究的理大醫療科技及資訊學系系主任翁一鳴（圖）指，新方法可令標靶治療更有效，由於現時標靶治療仍有侷限性，透過新研究可找到更多標靶基因，提高標靶治療成功率及減低癌細胞抗藥性。
兩日分析兩億基因對
翁指，大數據分析平台可於兩天內，分析兩億個基因對的相互作用。研究已發現用以診斷及治療慢性骨髓細胞白血病的潛在標靶基因，有助制訂有效的治療策略，這個數據平台同時可應用於研究其他的疾病範疇上。
記者張政恆
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